人工智能教育的市场痛点

发布时间：2019-11-28 16:41:47

在对基础教育阶段人工智能学科普及教育的布局上，国外比国内更加全面和体系化。而现阶段，国内主要以政策驱动为带头，技术和资本正在加速布局。目前，在人工智能赋能教育的三大体系下主要有以下五个方面的应用：自适应/个性化学习;虚拟导师;教育机器人;基于编程和机器人的科技教育;基于虚拟现实/增强现实的场景式教育。美国的DreamBox Learning、英国的Whizz Education、美国的CogniToys、加拿大的 EZ-Robot、爱尔兰的Immersive VR Education分别是这几个领域内比较具有代表性且发展较为成熟的企业。这些教育企业具有自己独立研发的教学内容或者智能硬件，在软件研发、计算机编程、算法设计、机器人设计方面也都具有完备的课程体系。

发达国家对人工智能普及教育较早进行了全方位的布局，包括出台体系化、可操作的政策;充分调动社会各方力量加强师资培训和能力提升、注重跨领域跨部门的多方协作、开展丰富多彩的科普活动和主题项目、及开发并提供多种教学内容和资源等。

在我国，2011年人工智能技术正式开始运用于教育行业，行业发展年限短、创业企业数量激增，但是专业性不够深入、综合性服务商较少、智能技术和创新教育结合不够紧密都是行业发展的现状。目前已有的智能教育产品主要是以第一个体系为主，包括拍照搜题、分层排课、口语测评、组卷阅卷、作文批改、作业布置等工具，这些工具应用了先进的人工智能技术，但应用场景只停留在学习过程的辅助环节上，而不会直接带来教学质量和效果的提升。在教育产品的体系化标准化、教学质量、学科的丰富性、科学兴趣培养上并没有大的帮助，对学生的综合素质和素养的培养也起不到作用。

而从发展目标、应用的核心技术、学习方式等方面来看，现阶段的教育应该向智能化、融合化、个性化与开放的趋势发展。在社会需求层面，第二个体系的人工智能学科教育才是社会发展最迫切需要的。人工智能学科教育将VR/AR、编程教育、机器人技术、信息技术等作为学习的内容。但人工智能学科教育的标准化将是个长期问题，目前行业内没有教育部发布的相关课程标准及考核标准，缺乏体系化的教学方案，给行业发展带来了重重阻力。

人工智能技术虽然一定程度上缓解了教师数量质量不足与学生教学需求量矛盾，但是在科学教育的相关学科教学方面，现有教师的知识素养和综合教学能力跟不上技术的发展，无法满足市场的需求。而在普及发展的过程中，人工智能缺乏贯穿各学段系统性的课程体系和完善的课程配套设施，发展阻力明显。

综上，诸如此类的问题要得到彻底的解决将是一场持久战。