把握宏观脉络 洞悉行业趋势
GRASP THE MACRO CONTEXT INSIGHT INTO INDUSTRY TRENDS
自动驾驶汽车的国内新机遇
随着移动互联网的流量天花板逐渐见顶，互联网与实体行业如农业、工业、建筑业和服务业等传统行业的数字化融合将成为新的趋势，产业互联网结合5G和云计算等技术将加快实体经济转型。汽车作为产业互联网场景下必不可少的智能移动设备，随着新一代的汽车技术革命如新能源、智能网联、自动驾驶的创新，将结合不同的落地场景打造可复制循环的商业模式闭环。
自动驾驶是指智能汽车通过安装配备在车上的传感器设备(包括2D摄影视觉感知、激光雷达、毫米波雷达等)感知汽车周围的驾驶环境 ，结合导航的高精度地图等地图数据，进行快速的运算与分析，在不断模拟和深度学习潜在的路况环境并作出判断，进一步借助算法规划汽车最理想或最合适的行驶线路及方式，再通过芯片反馈给控制系统进行刹车、方向盘控制等实际操作动作。
国家发改委发布的《智能网联创新发展战略》征求意见稿计划在2020年实现50%的智能新车比例，而自动驾驶作为智能新车最重要的技术环节之一，也在不断进行不同级别的市场化应用和试运营。在自动驾驶行业热度飙升之初，算法型公司和主机厂对自动驾驶L4~L5级别的落地时间规划在2018~2022年，但从政府对自动驾驶的开放态度、复杂道路突发情况的发生和“地理围栏”效应对部分场景的适应性来看，不同场景的落地时间差异显著。目前各主机厂和Tier1都已具备L2级别量产能力，算法型公司瞄准L3级别乘用车和L4级别多商用场景的市场，互联网头部企业和大型主机厂发布各自的自动驾驶相关平台进一步将资源集中。
相关名词：
L0：此阶段无自动化设备介入。由驾驶员全程操控汽车。
L1：单一功能自动化。在特定驾驶环境下，单项辅助驾驶系统可通过获取车辆周边环境信息反馈给驾驶员，但动态操作由驾驶员完成。
L2：部分系统自动化。多项辅助驾驶系统根据环境信息对汽车的横向和纵向驾驶动作同时进行操作，动态操作依旧由驾驶员完成。
L3：在特定环境下，系统完成全部动态操作，但驾驶员需要在特殊情况发生时，给予系统回应。目前大多商业公司集中此阶段的落地。
L4：在特定环境下，即使驾驶员未对特殊情况进行回应，系统依旧负责执行全部动态驾驶动作。
L5：系统进行全路况的动态驾驶动作，驾驶员可对系统进行管理。
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