人工智能应用场景渗透至日常生活，仍需时日

在一份报告中，外国媒体评论说，人工智能在2019年吸引了政府科技巨头和学术界的广泛关注，人工智能的商业登陆取得了丰硕成果。 根据KPMG的一项调查，超过一半的公司高管将在公司业务中使用人工智能技术;Pricewa永道(PricewaterhouseCoopers) 人工智能每年将为全球经济贡献160000亿美元。

人工智能加速着陆技术的同步发展。 这三个深刻的学习之父赢得了图灵奖。 人工智能的边缘化趋势是显而易见的，甚至最新的iPhone也支持机器学习;一些芯片公司已经发布了具有强大机器学习能力的人工智能芯片。 摩尔定律再次在芯片上生效;人工智能已经成为云计算平台的基本能力。汽车ML允许客户将人工智能应用于诸如营销客户服务和风险控制等公司。 百度脑等标准化、模块化和自动化的人工智能基本平台使人工智能技术具有包容性，成为各行各业看到的能力。

人工智能在世界各地令人兴奋，观望者正在减少行动人数。 “中国人工智能”发展“科技日报”的标题概括为：2019年人工智能产业避免现实。

2019年，智能首次被写入政府工作报告，人工智能与实体产业一体化。 智能博览会人工智能会议。在2019年世界人工智能大会上正式启动了新一代人工智能开放创新平台。 9月初，科技部发布了“国家新一代人工智能创新与发展试验区建设指导方针”。 截至2019年上半年，近30个省了人工智能相关规划或专项支持政策。 人工智能管理专业委员会的成立，使人工智能技术的发展更加有序和安全。

当外国科技巨头探索使用人工智能来玩游戏时，中国科技公司更加平易近人。 2019年，人工智能在许多行业蓬勃发展，包括金融、政府、零售和娱乐教育、客户服务、媒体和农业。 大众人工智能应用，如人脸识别支付智能扬声器美容相机ZAO，似乎出现在春雨后。 人工智能产业化已成为一种不可阻挡的趋势。人工智能已成为科技产业的下一幕。

2020年，5G将进一步加快人工智能的发展。 5G具有低延迟、高带宽和大容量三大特点，为智能家居自动驾驶、可穿戴、VR/AR等人工智能强应用创造了网络条件。 它将为人工智能创造更多的着陆场景。 5G基本上是一个更强大的数据传输能力。物联网设备还将在5G传输到边缘和云的帮助下从人工智能中收集更多的数据。 人工智能将拥有更多的原材料，即数据。 边缘计算云合作和分布式计算将有更好的网络基础，为人工智能创造一个完美的底层计算基础。 总之，人工智能产业化将进一步加速2020年的人工智能。

人工智能产业化的加速意味着更多的供水者。 百度提出人工智能工业化应该是智能经济的基础设施。阿里说，他想成为一个智能时代的商业操作系统。 除了互联网巨头，还有许多人工智能独角兽公司拥抱传统行业的人工智能技术供水，以帮助各行各业使用人工智能。

在人工智能工业化加速过程中，还有一种关键的玩家是崛起的计算平台。 计算算算法和数据是人工智能的关键因素。 百度阿里提供了更多的算法和数据人工智能计算也提出了新的要求。

随着人工智能工业化5GAIOT8KVR/AR等行业的爆发，数据不断膨胀，结构变得越来越复杂。 人工智能基本上是对数据的学习、挖掘、培训和推理，因此人工智能计算正在指数级增长。 同时，计算变得更加复杂：边缘计算云的兴起已成为一种新的核心计算结构，并结合了视觉语音语义等人工智能能力的多模式计算。 古典计算的取代是主流，自动驾驶仪等实时人工智能应用对计算时效的稳定性提出了更高的要求，计算成本也在上升。 降低成本和提高效率已成为各行各业的需求。 总之，IT时代的基本计算结构越来越难以满足DT时代的计算需求。

挑战意味着一个机会。 2019年7月，工业和信息技术部明确表示，中国将以应用为导向，突破大数据的关键技术，特别是加快大数据计算系统的高性能计算。 提高数据分析和知识发现的能力，使用计算能力赋予数字经济。 随着人工智能云和边缘的发展，智能计算时代已经到来。

什么是智能计算? 智能计算是一种复杂的数据计算，从数据中获得战略洞察力和智能知识。 结合大数据人工智能和其他数据处理技术。

浪潮是智能计算的先驱和推动者，波浪信息副总裁波浪服务器产品部总经理沈荣说。 人工智能代表智能计算的发展。人工智能使计算不再仅仅是一个简单的操作，而是对人工智能的真正思考。

智能计算市场迎来了许多人工智能芯片公司最初流行的X86ARM和其他芯片结构。 2019年，许多人工智能芯片产品很难适应人工智能的计算需求。 例如，2019年成功首次公开募股(IPO)的矿业巨头嘉南科技(JinanTechnology)的核心战略是，基于RISC-V架构的人工智能芯 它的竞争对手比特大陆也将人工智能计算作为公司的核心战略布局。 阿里、华为、百度等巨头也推出了人工智能芯片产品。

智能计算中最大的玩家是服务器制造商，因为服务器是计算力的核心承载者。公司不购买芯片本身并购买计算力。服务器是计算力的核心载体。 在整合芯片存储内存和其他计算基本元件的同时，另一方面，基本元件将以云的核心形式商业化，使任何公司都能看到和获得。 对于服务提供商来说，智能计算意味着下一个时代的开始。

2009年阿里云在线的未来十年已经成为云计算的黄金十年。云计算市场增长了四倍以上。服务器市场得益于IDC数据的翻番。 目前，IT基础设施在云上花费了50%以上，2020年将进一步增加到57.6%。 然而，由于云计算市场已经发展了十年，公有云市场增长放缓，服务器市场显示出一定的增长疲软，头部制造商的增长一般较低。

IDC报告显示，2019年第三季度，全球服务器制造商收入比去年同期下降了6.7%，达到220亿美元。 只有少数制造商，如浪潮，持续增长。 人工智能是未来市场增长的动力。据预测，人工智能服务器将在2022年达到176亿美元。 占X86服务器市场的18.3%。

2019/2020年中国人工智能计算力发展评估报告显示，IDC和波浪共同发布。 在未来的五年里，我国人工智能基础设施市场的规模增长将是整个基础设施市场的三倍多。 预计到2023年，中国人工智能基础设施市场将从2018年的19亿美元增长到83亿美元。未来五年的复合增长率为33.8%。 服务器市场占硬件市场的85%以上。 另一份报告显示，在未来五年内，人工智能服务器市场将增长30%以上，达到中国整个服务器市场的三倍。

浪潮服务器在许多头部制造商中的反向增长的核心原因是及时的战略布局智慧计算了今年上半年AI服务器的销量为4.2亿美元。 自2017年以来，50.2%的市场份额一直居第一位。 今天，云计算巨头正在计算人工智能的布局和边缘，以适应计算时代的智慧。谷歌、微软和亚马逊都关注人工智能的能力。 微软在2019年的Ignite会议上声称，Azure可以使用人工智能来解决商业问题。 。

云计算改变了计算的构造和获取，但没有改变计算本身。 换句话说，云计算只将传统的IDC室服务器移动到一些集中的中央电脑室，然后具有极其可靠和超大的按需租赁弹性扩展的特点。 然而，工业更迫切的不是节省计算成本，而是从数字和智能中获得价值。

在过去的几天里，与一家传统公司的首席信息官沟通，告诉我，如果云只节省几个数据室的钱，公司的数字化是一个失败的公司应该利用云的机会。 在实现数字化、智能化转型、降低成本、提高效率的同时，组织管理业务创新比降低成本、提高效率更为重要。

在智能计算时代，计算存储和网络的不同能力将像磁铁一样磁化。 软件定义存储(SDS)、软件定义网络(SDN)等模式的普及是计算整合的结果;ICT是信息与通信技术的结合。 NFV(网络功能虚拟)的诞生，前10家运营商已经采用了NFV技术，并将成为5G网络的核心发展方向。 IT和OT的集成是物联网的发展趋势。 网络技术、存储技术和计算技术相结合。

就像互联网技术一样，人工智能不是一种技术，而是一个技术集，iOT5GVR/AR，甚至区块链也可以被视为人工智能技术类。 人工智能与各行业相结合，拥有智能制造智能家居智能金融和其他上层应用技术。 人工智能技术范围越来越大，人工智能场景越来越多样化，人工智能计算结构越来越复杂，因此智能计算必须集成和计算。 以满足智能时代的需要。

云计算是一个相对封闭的不同巨头拥有自己的云平台，公司倾向于选择接近自己的云服务，因此有不同的计算栅栏。 计算生态逐一隔离。

在智能计算整合的趋势下，产业链更长、更复杂，因此必须对不同的玩家开放，即使他们有竞争关系。 建立行业标准开源底层技术开放计算测试制定了多个标准过程，最终提高了智能计算效率，如世界上三个开放社区。 中国的ODCC和美国的OCPopen19正在推动标准化和工业化的领先数据中心。 以加快整个数据中心产业的变化。 随着人工智能技术的发展，开放玩家正在规范加速器模块，简化人工智能基础结构的设计，缩短硬件设计周期。

通信行业的开放价值体现了3GPP等国际标准组织，为全球通信行业的重要玩家制定了5G标准。 最后，行业不同环节的玩家和设备经营者终端应用程序。您可以在一个大标准下操作设备，因此您可以兼容不同的网络。 人类通信的效率一直在提高。 智能计算时代的开放将使数据流动算法能够重复使用计算力，并从每个人中受益。

计算的唯一值是生意。 移动时代业务的发展迅速成为移动互联网思维的关键词。LuckinCoffee于2019年成功上市18个月。 它打破了公司成立和上市的最短时间。 新时代的业务变化将更快，因为公司的智能结果是使用数据来驱动许多业务的决策和实施。 正因为如此，智能计算必须灵活快速地适应智能时代更快的业务。

鉴于智能计算本身的变化、复杂性和个性，传统的云计算交付方式很难实现灵活的云计算优势，而不是个性。 你可以根据需要使用它，但不能根据需要定制它。 智能计算必须具有灵活的计算送货模式，以满足个人的变化和复杂的计算需求。

人工智能必须是人工智能产业化过程中许多公司合作服务行业人工智能需求的众包模式，这是不可避免的，任何公司都不可避免地可以实现闭环。 没有人能做任何事。 智能计算的发展趋势必须是开放的生态建设。我们看到不同的人工智能巨头正在建设自己的生态服务器制造商。 云服务提供商有自己的云生态人工智能算法巨头，他们有自己的技术服务生态和合作伙伴为他们的客户服务。

与传统计算相比，与云计算相比，智能计算的游戏方式已经完全改变。 作为智能计算的先驱，战略布局智慧多年来一直是开放、敏捷和生态的核心竞争力。 预计将继续享受智能计算的股息增加。

纵观多年的科技发展史，任何新的技术趋势都是一波巨浪。有些球员可以站在最前沿。 一些球员将被巨浪吞没。 面对智能计算浪潮，有勇气采取行动的力量。 时尚人工智能服务器的布局可以追溯到2012年，当时这波浪潮为人工智能计算奠定了基础。 这表明浪潮是用智慧计算的。 这波浪潮不仅是对智能计算的早期决定，也是人工智能计算的四大趋势。

2015年的趋势提出了计算战略。2016年的趋势将解释为计算智能计算和科学计算智能计算的关键计算，成为波浪的核心战略方向。 浪潮智能计算战略的核心是CBD(CloudComputingBigDataDeepLearning)。 构建硬件重建软件定义的集成体系和开放创新的计算生态系统，为客户提供准确的按需扩展，以满足各种应用场景的智能计算。

例如，波浪侧重于人工智能，同时计算布局的边缘。 IDC数据显示，到2023年，超过50%的新公司基础设施将部署在边缘。 目前能源通信等行业的浪潮具有重要的优势，是国家电网与南方电网的重要合作伙伴。 这波浪潮积极参与了2018年三大运营商参与的OTII开放电信信息架构标准。 根据该标准，NE5260M5边缘服务器于2019年推出。该产品适用于边缘人工智能应用场景，如图像和视频。 5G边缘应用场景，如物联网，也可用于边缘侧机房的部署环境。

例如，波浪不仅满足于服务器本身，而且布局了整个人工智能技术。 波浪布局的人工智能加速芯片。 软件级布局，人工智能开发资源平台，人工智能云平台，自动机器学习平台，FPGA高效人工智能计算框架TF2和集群平行版的咖啡深度学习平台。 向上布局智能应用加速解决方案，如智能视频分析、医疗视频分析、电力设备检查、金融汇率预测、语音识别、人工智能云等。 可以看出，趋势战略布局的智能计算是基于智能计算融合概念的。

2014年，随着互联网的发展趋势，互联网基于云的计算能力。生态已成为互联网公司业务的新关键词。 同时，场景变得更加复杂和灵活，服务器需求也越来越复杂，对成本和供应的需求也越来越复杂。

基于以前的定制模式浪潮，形成了新的JDM(联合开发的JointDegnManufacture)业务模式。 不同于传统的OEMODM模式和客户围绕用户需求进行合作创新，而不是您购买和销售的传统供应模式。 新产品的研发周期从1.5年减少到9个月，从研发到供应的最短期限可缩短到3个月。 这是这个行业的极限。

整个定制的快速交付波不仅取决于运行创新，也取决于技术创新。 通过对尖端技术的更全面、详细的跟踪和预研究，以及平台和模块化的技术战略。 浪潮工程师可以将人工智能大数据和其他客户应用需求转化为不同的产品平台和模块。沈荣说，只要客户要求。 我们很快就能建立一个原型，供客户先测试。 。

JDM模式允许趋势掌握云时代复杂的服务器需求。云服务器产品涵盖了ODCCP和OPEN19的三个国际标准。 SR柜台服务器市场份额为60%。 智能计算将更加灵活，波动服务器将继续原有的JDM模式，以发挥灵活性。 例如，百度2019年春节联欢晚会的红包活动创下了春节联欢晚会的纪录。 部署100000台服务器需要一个月的时间，这在过去是无法完成的;基于JDM模型，每天部署10000台。 它能充分满足春节红包等紧急营销需求。

JDM模型很难复制，用浪潮相关业务负责人的话说：JDM模型不是建造的，而是在不断摸索的情况下，业务是在前线进行的。 JDM不仅是一种模式，而且是智能制造柔性供应链智能物流能力的核心竞争力。 智慧计算时代的优势将更加明显。

与波浪服务器沟通的感觉是，波浪很少谈论竞争对手，更不用说竞争和合作。在我看来，这是对智能计算时代的一个重要认识：采取开放的生态路线。 而不是独自吃饭。

这波浪潮积极参与了一些国际标准组织，积极参与了一些开源项目。 与行业不同环节的主流制造商，如英特尔思科阿里巴巴百度IBMNVIDIA等。 探索下一代数据中心管理结构多云集成计算专用芯片方案和下一代开放总线，如与百度合作开发ABC集成机。 将人工智能数据和云计算能力结合在一起，让用户看到并获得。

今年8月，人工智能服务生态系统的形成更好地满足了客户的智能计算需求。 连接到技术端的人工智能算法公司和ISVSI公司联合完成了从人工智能算法开发模型到计算基础设施的建设。 然后到人工智能应用程序开发和交付整个过程服务。

波涛还与工业玩家一起探索行业应用的智慧计算，如医疗交通制造金融和其他行业的客户。 例如，成功地帮助平安科技在一些金融信贷场景中使用人工智能，共同开发人工智能云主机平安云B1。 基于波动的最新人工智能超级服务器AGX-5计算性能高达每秒2000万次。

今天是一个集成时代和一个竞争时代的客户，尤其是互联网用户，在某种程度上可能与浪潮有业务重叠。 如何看待这种竞争关系 沈荣说，技术行业有专门的生态和合作，每个人都可能有最高的效率。 不可能把智慧的计算作为一个整体来考虑。你和我有什么关系。 浪潮服务器产品部副总经理陈艳玲也表示：我们的目标和互联网客户112每个人都有自己的优势。 浪潮导演是供应链集成能力，创造了一些新技术。互联网公司也有很多专业知识他的应用程序。我们对软硬件的集成有很强的互补性。 。

一个人走得更快，一群人走得更远。 在过去的十年里，这股浪潮一直在与云服务提供商合作，探索JDM模式，这样更多的公司就会使用JDM模式。现在布局智能计算与生态合作伙伴一起消除人 让人工智能成为更多行业数字化和智能转型的基础。 如果智慧计算是计算下一个时代的波浪，很明显，波浪已经在波浪的顶端。