边缘计算——5G对服务器的需求

边缘计算需要什么样的服务器?

对于5g驱动的边缘计算，除了“高速、低延迟、高并发”这三个众所周知的特点之外，通过超过的分析，我们可以看出边缘计算在计算架构、计算能力分布、应用场景、外部环境等方面与云计算不同差异将导致服务器的需求特征发生变化。边缘计算包括边缘服务器、边缘机和边缘网关。边缘服务器作为边缘计算和边缘数据中心的主要计算载体，承担着70%超过的计算任务。它需要支持armgpunpu等异构计算，以满足新业务模型对数据多样性和高并发性的需求。

边缘计算对服务器的挑战

1)业务场景是完全不同的。边缘服务器研发最大的问题是业务场景差异很大，不同的场景需要不同形式的服务器。这与云计算场景中高度标准化的服务器截然不同。这需要针对不同的业务和应用场景进行开发。目前，上游对边缘服务器的需求2)产品形态。通用服务器深度700mm超过，集中化、专业化的运维管理。从目前边缘侧的数据室来看，边缘服务器的深度一般在450mm左右，运行维护环境差，没有专业的制冷设备(空调等)

3)遥控器。由于边缘服务器位于网络边缘，难以集中部署，且边缘服务器机房数量较多。考虑到运行维护的成本，边缘服务器数据中心的运行维护一般采用远程控制。

5g对服务器的需求

5g对服务器的需求变化主要包括下列几个方面：

1。异构计算的需求

5g驱动的物联网的发展，我们看到的是各种智能终端的兴起，智能终端的种类更加多样化，云游戏、VRAR、超高清视频、工业视觉等也相应的出现了文本、语音、图像等数据的多样性，视频等随着数据多样化程度的提高，对用户数据的实时处理也提出了更高的要求。

计算密集型应用需要计算平台执行复杂的调度任务，而数据密集型应用则需要对海量数据进行高效的并发处理。这使得原来单一的计算平台很难适应业务场景和多样化的要求。因此，产生了分集计算的需求。

异构计算可以满足边缘计算对多样性计算的需求。异构计算可以满足“连接+计算”基础设施组件、各自为政的行业和差异化应用的需求，提高计算资源的利用率，支持计算能力的灵活部署和调度。在不同的边缘计算场景之中，不同的计算任务对硬件资源的要求不同。从计算模式、并发数、生成深度等方面考虑，可能需要x86、arm、GPU、NPU等多种芯片支持。2。部署O&M需求

在边缘计算场景之中，服务器的部署从集中管理更改为分散部署。服务器操作和维护的总体难度增加。同时，服务器之间的差异使得管理异构服务器变得更加困难。边缘服务器的运维管理要求包括：1)异构服务器的统一运维管理接口。在云数据中心，服务器的类型或架构基本相同或相似。在边缘计算之中，为了满足异构计算的需要，同一机房可以放置不同架构的服务器(x86arm)，这就需要一个统一的操作维护管理接口来实现不同架构服务器的实时运行状态。2) 业务自动化部署。边缘计算服务器部署在区县机房，机房数量较多。必须采用高效的运维模式，实现自动化安装业务统一配送业务、自安装、自升级、自补丁升级，降低对运维人员水平的要求，减少现场操作，实现高效运维。由此可见，边缘服务器的运维管理模式与云服务器有很大的不同。在云计算场景之中，服务器通常是集中管理、操作和维护的。运维管理模块实现了X86服务器、arm服务器和第三方服务器生命周期之内的固件升级管理。

固件升级主要由版本仓库、升级计划、设备版本状态三部分组成。可满足运维人员主动升级和升级计划自动升级两种升级场景。

三。环境匹配要求。边缘服务器的部署环境比较复杂，通常在校园网的边缘。同时，为了获得较小的延迟，边缘服务器的部署位置下沉到市县两级机房，将节省传输带宽，获得更好的用户体验。与传统数据中心的标准化机房相比，边缘服务器的环境条件更为复杂，空间、温度、负载、电源系统等方面存在较大差异

1)机柜空间：边缘数据中心机房机柜深度大多为600mm，远小于核心数据中心1200毫米的机柜深度。传统的it通用服务器无法正常部署，因此边缘服务器的尺寸设计应满足600毫米机柜深度。

2) 环境温度：边缘机房的制冷量有限，不能保证环境温度的稳定，甚至有些机房没有制冷量;服务器的连续运行不利于散热，室外温度过高，可能导致机房温度超过45℃;因此边缘服务器对环境温度的适应性要更强，如-5℃-45℃。

3)机房承载限制：边缘机房承载标准普遍低于数据中心，影响服务器部署密度。