中国企业面对GDPR的这两年

发布时间：2020-03-25 11:41:41

还记得两年前谷歌的高价门票和历史上最严格的隐私保护法案吗?

2018年5月，欧盟通过了新的“一般数据保护条例”，即著名的GDPR。严格的规则和要求，再加上谷歌的牺牲刀，自然引起了许多风浪。

有一段时间，无数媒体讨论了一件事：在如此严格的隐私保护法案下，中国科技公司。特别是，与个人数据密切相关的互联网和人工智能行业很可能成为国内生产总值最严重的地区。

两年后，中国科技公司在GDPR下的真实生存状况如何? 这座受隐私保护的山真的不能爬过去吗?

犹豫不决：GDPR面前的科技企业。

与国内媒体的预测不同，中国科技公司似乎没有受到国内生产总值的重大打击。只有抖音海外版本的Tiktok在去年7月被披露，因为它违反了GDPR，并可能面临高达2260万美元的罚款。

相比之下，Facebook、Twitter、Microsoft、Apple、Google等美国科技巨头或多或少违反了GDPR。受到不同程度的惩罚。据不完全统计，过去两年违反国内生产总值的罚款已达一亿二千六百万美元。美国科技公司做出了重大贡献。

然而，令人欣慰的是，只有少数中国科技公司通过国内硬件(如手机无人机)获得了GDPR认证。继续开放欧洲市场。然而，与互联网数据服务人工智能相关的软件业务很难在国内生产总值认证列表中找到。

也许中国科技公司作为一个整体选择了绕过GDPRGDPR作为一个整体，作为中国科技公司进入欧洲市场的停顿。

在中国科技公司选择避开欧洲市场的日子里，我们必须回到这个问题的起源：为什么GDPR这么头疼?

张山：为什么GDPR这么难。

历史上最严格的事情是几磅。

就规则而言，GDPR将隐私数据的所有权力归咎于最终用户，将问责目标完全锁定在收集、存储和使用数据的软件平台上。

这种逻辑使个人用户感到高兴，但极端规范必须面对实施中的一系列问题。

例如，GDPR扩大了隐私定义的范围。一些传统数据，如地理位置、库基数据、医疗保健和生物遗传数据等，都包括在保护范围内。这使得许多与智能建议有关的应用程序不可能被谈论。

此外，GDPR主张用户拥有一系列个人数据主权，如数据整改数据可移植和可删除等。该平台需要确保用户在任何时候都能行使其数据主权。企业成本的变化并不是在国内生产总值的考虑范围内，特别是国内生产总值要求保存和使用数据的历史上。可以想象，向数据保护机构提供信息会导致繁琐的工作。

用户权利和平台责任的无限放大使GDPR成为一项规则，如果你不注意它，你就会违反规则。这将导致许多公司在隐私合规领域花费太多，包括技术和法律管理的成本以及采购和供应商的监管成本。对于初创企业来说，他们可能无法雇佣足够支持GDPR合规的团队。

因此，大量的初创公司在GDPR面前崩溃，美国支付了罚款。

攀岩：GDPR的中国突破。

即使有数以千计的全球车轮，这些车轮从来没有停止过转弯。

尽管GDPR将欧盟市场隔离为数据隐私保护的高山，但许多公司仍在成功攀升。在过去的两年里，山区和山区的变化也逐渐给中国科技产业带来了出路的迹象。在几起案件中，我们可以看到中国公司需要通过国内生产总值。

去年9月，华为EMUI10的关键功能获得了ePrivacySeal证书。通过GDPR隐私遵从认证。所谓的ePrivacySeal是德国个人数据保护法律和技术专家ePrivacy的认证。它被广泛应用于国内生产总值所需的第三方组织认证。

EMUI10的关键变化是安全隔离系统的特性。因此，用户的指纹面和其他生物信息被放置在安全系统中进行加密、验证和存储。终端系统隔离云数据脱敏已成为国内生产总值的主要逻辑解决方案之一。

今年2月初。国内著名的人工智能独角兽公司的第四种范式的先知(4paradigmsage)完成了ePrivaaate的企业级人工智能平台。通过GDPR认证。因此，它已成为中国第一个通过GDPR认证的人工智能软件产品。

第四种方法可以在许多人工智能公司中起带头作用，这与其服务、财务和其他高度敏感的行业的管理和服务经验以及全球化的出海经验有关。但人工智能技术的不同也是国内生产总值的主要原因。

在第四种范式中，GDPR所涉及的许多人工智能技术在隐私算法中起着关键作用。所谓的差异隐私是指在数据查询和分析过程中注入噪声混淆数据结果和数据源之间的脱敏。得到隐私的保障。

近年来，隐私保护技术如隐私联邦学习已成为人工智能行业关注的焦点。这些技术的基本逻辑类似于人类经常记住的东西，但忘记了是谁干的。人工智能基于数据的一些结论被应用，因为这些结论不记录个人的具体数据。与其他隐私工作相比，第四种范式的差别隐私算法在获得相同的隐私保护强度时可以得出更有效的分析结论。这已成为人工智能平台在保护隐私数据方面的新竞争区别。

阿里云分享的GDPR响应经验强调了多模块建设的重要性。阿里云认为，国内生产总值合规的主要困难在于处理国内生产总值的乏味规则和动态责任。在这种情况下，企业必须将每个过程和业务部门转变为安全部门，以便将其作为一个整体来处理GDPR。

各种中国突破逐渐总结了GDPR在技术和管理上的反应。同时，这些壮举也有另一个意义：如果有一天中国有自己的gdpr中国科技公司准备好了

回顾过去：从国内生产总值看中国科技的隐私保护。

全国人民代表大会常务委员会发言人岳仲明说，今年中国将制定“个人信息保护法”、“数据安全法”等。

这意味着2020年中国长期积压的个人数据隐私保护将再次成为社会关注的焦点。在新的监管环境下，科技产业将迎来新的变化。人工智能技术可以提高企业的质量和管理效率，这是一个无可争辩的事实。然而，在这一过程中，如何保证企业和行业数据的安全合规应用，避免了移动互联网发展初期突然增加的数据隐私。这是中国社会面临的一个新话题。

自GDPR推出以来的两年里，与上述几家中国科技公司在GDPR环境中的探索相结合。我们可以总结一些相对符合中国隐私保护道路的经验。

数据责任的铲斗原则。

微博安全总监罗世耀(RoshiYang)回应称，2019年，微博安全总监罗世耀(Roshiyao)在微博用户信息被披露后，与通讯簿上传接口的其余的公共信息被互联网捕获，每个人都在洗澡和睡觉。不要随便分析。

我们可以比较国内生产总值的无差别问责原则：因为它是地址簿上传接口的暴力匹配。泄露信息的用户只能洗涤和睡眠吗? 至少在GDPR环境中，情况并非如此。

在数据泄漏的原因中，有许多暴力匹配第三方数据库泄漏和非技术过程泄漏，而国内生产总值则认为这是平台的全部责任。该平台在询问时必须提出数据记录和解决方案。不是因为技术原因，而是因为泄漏。

数据可能暴露在桶的最短部分，这可能是我们需要从GDPR强大和完整的系统中学习的最紧迫的事情。数据平台是一家安全公司，而不是一家金库，以避免每天的安全泄漏。

2技术是一条直线。

如果你钻研第四种范式，公司推翻GDPR山的原因，你会发现另一种趋势正在上升。隐私数据保护与人工智能技术的发展并不是一个不可调和的矛盾。第四种方法是保护用户隐私，并在数据的基础上得出更好的分析和结论。人工智能技术公司还没有完全被国内生产总值杀害。相反，许多帮助他们服务的公司用户解决了GDPR过于乏味的问题-GDPR规则复杂且常常缺乏可实施性。然而，在人工智能算法工程师看来，许多规则只不过是数据的存储和调用，而新的人工智能算法可能完全避免了这些问题。达到四二千斤的效果。

在中国人工智能产业快速发展的帮助下，中国科技产业可以使用更智能、更高的技术探索方案来保证用户的隐私。实现中国在隐私保护领域的突破。